腾讯云天御发布海外交易风控解决方案，AI+情报双擎护航企业全球化安全

在(zài)全球化浪潮下，中国(zhōngguó)企业加速出海布局，据商务部统计，截至2024年底，中国共有3.1万家境内投资者在国(zàiguó)（境）外设立对外直接(zhíjiē)投资企业4.8万家，年末境外企业资产总额接近9万亿美元；中国对外直接投资存量接近3万亿美元，位列全球第三。 但与此同时，海外和跨境交易中的安全威胁也十分复杂，恶意(èyì)攻击、数据(jù)泄露、账户盗用等问题不仅威胁企业资产安全，更(gèng)可能因合规风险(fēngxiǎn)导致业务受阻。据Cybersource报告数据，2023年全球电子商务欺诈导致的损失(sǔnshī)达到(dádào)约480亿美元，其中跨境支付作为电商的重要(zhòngyào)组成部分，其欺诈损失占比显著，且随着新兴技术的高速演进赋能，单笔欺诈损失金额也在提升，如深度伪造（Deepfake）攻击在2024年已造成单笔数百万美元的损失。 面对(miànduì)欧盟GDPR、东南亚数据本地化存储等43项新增合规要求，以及出海企业业务安全防护需求痛点，腾讯云天御基于多年技术积累与全球化实战经验，推出(tuīchū)海外交易(jiāoyì)风控解决方案，以智能风控能力为核心，通过「AI动态风控+全球情报中枢」双引擎(shuāngyǐnqíng)，实现支付欺诈拦截率(lǜ)99.5%与合规适配效率提升70%，助力企业构建(gòujiàn)安全与体验并重的全球化业务防线。 出海企业的(de)安全挑战：从数据窃取到账户欺诈 爬虫(páchóng)攻击升级战：黑灰产通过高频自动化脚本持续(chíxù)盗取支付页面敏感信息(xìnxī)，如商品价格、库存数据，导致企业商业机密泄露或营销策略(cèlüè)失效。事实上，恶意爬虫已进化至「低慢(dīmàn)小」攻击模式，使其攻击行为难以被检测和防范，得以长期潜伏。腾讯安全监测显示，2024年针对跨境(kuàjìng)交易的恶意爬虫攻击量同比增长23%，单次攻击潜伏周期长达72小时，而单次攻击可导致数万至百万级用户信息泄露。 账户黑产产业化：黑产可通过虚拟手机号批量注册(zhùcè)、撞库攻击等手段入侵用户账户（依托GoLang编写的自动化工具包，黑产可在1分钟(fēnzhōng)内完成200个虚拟号注册），威胁支付安全(ānquán)并(bìng)引发资金损失。菲律宾某支付平台曾遭遇(zāoyù)撞库攻击，单日盗刷金额超千万比索。据腾讯安全监测数据，在跨境交易中黑产账号盗用导致(dǎozhì)的拒付率高达12%。 合规重压常态化：企业在海外运营中面临着不同国家(guójiā)和(hé)(hé)地区的法律法规和数据保护要求(yāoqiú)，如欧盟最新支付服务指令（PSD3）要求交易风险评估必须包含设备指纹(zhǐwén)等12项指标，而印尼央行则强制跨境平台执行本地化验证组件部署。数据合规不仅关系到企业的声誉和信任度，更直接影响到企业在全球市场的运营效率和竞争力。 破局关键：精准风控与场景适配的双重平衡(pínghéng) 面对复杂多变的国际市场环境(huánjìng)，出海企业需要建立健全合规的安全(ānquán)体系，以保持业务的持续健康发展。企业需在安全与用户体验间找到(zhǎodào)平衡点： 降低误拦截率：避免因风控策略过严误伤真实用户，例如拦截正常(zhèngcháng)支付请求导致订单(dìngdān)流失。 多场景灵活适配：覆盖登录注册(zhùcè)、秒杀抢购(qiǎnggòu)、跨境支付等高频场景，应对不同地区的用户习惯与合规要求。 同时，遵守当地的(de)数据保护法规是企业合法合规经营的基础。在国际化过程中，企业必须(bìxū)深入理解并遵守各国法规，确保合规运营，避免因数据违规而面临法律风险或经济处罚。由于各国政策法规可能会(huì)不断变化，企业也(yě)需要保持高度(gāodù)敏感，及时调整合规策略，以应对政策变化带来的挑战。 腾讯云天御海外支付风控解决方案：三层防护体系构建安全(ānquán)屏障 第一层-智能人机验证：兼顾(jiāngù)安全与用户体验 基于AI的人机(rénjī)识别验证码，支持滑动、点选等交互形式(xíngshì)，智能识别出真人用户自动完成操作，拦截自动化脚本的同时降低用户摩擦。 结合风险评分动态调整验证强(qiáng)度，高风险请求触发(chùfā)强验证，低风险场景无缝放行。 充分适配海外不同区域的用户操作习惯，支持多语种(duōyǔzhǒng)。 第二层-设备(shèbèi)安全识别：穿透虚拟化伪装 通过设备指纹技术识别(shíbié)模拟器、云手机、改机工具等虚拟环境(xūnǐhuánjìng)，有效甄别黑产团伙的批量操作。 依托海量风险识别(shíbié)经验，实时判断设备风险等级，阻断(zǔduàn)异常设备登录或交易。 第三层-分层分级(fēnjí)筛查机制：精准打击高阶攻击 实时层：实时拦截明显恶意(èyì)行为（如高频请求、IP黑名单）。 决策层：基于行为分析模型识别隐蔽攻击（如慢速爬虫(páchóng)、分布式(fēnbùshì)撞库）。 战略层：通过AI模型关联(guānlián)多维度数据（交易链路、用户行为画像(huàxiàng)）筛查高级持续性威胁。 核心优势：技术(jìshù)融合与生态协同 关键技术能力融合(rónghé)：将风险识别引擎（RCE）与(yǔ)验证码能力集成至单一SDK，减少开发成本并提升防护响应速度，黑灰产识别准确率达(dá)99.5%。 全球威胁(wēixié)情报联动：依托腾讯威胁情报云，实时(shíshí)同步全球黑产攻击特征库，覆盖新兴攻击手法。 AI驱动的风控进化：通过增加AI大模型的技术研发(yánfā)投入，特别是多(duō)模态大语言模型、计算机图形学的前沿探索，使得风控能力(nénglì)不断进化。 全球化合规：腾讯云已(yúnyǐ)连续通过ISO系列等多项国际标准合规(héguī)认证、CSASTAR金牌认证，以及严格的SOC1、SOC2、SOC3审计(shěnjì)，在信息安全管理体系、IT服务(fúwù)管理体系、业务连续性(liánxùxìng)管理体系、质量管理体系、个人信息保护(bǎohù)以及网络安全控制等方面有着极强的保证。同时，也获得欧盟CISPE数据保护行为准则认证，提升云服务商遵循GDPR要求的合规程度。 某自营电商针对欺诈资损高、支付(zhīfù)成功率低的(de)痛点，通过(tōngguò)接入腾讯云天御风控交易系统(jiāoyìxìtǒng)并分阶段(jiēduàn)(jiēduàn)优化解决方案，显著提升业务安全与效率。该电商主营虚拟订阅及多品类虚拟产品，因交易高频面临卡支付欺诈导致的交易失败及资损问题。通过四个(sìgè)月的策略调试，其风控体系融合冷启动阶段的频次监控、设备指纹识别，优化阶段的定制化决策树模型、团伙(tuánhuǒ)聚类及用户画像分析(fēnxī)，以及完善阶段的特征监测与无监督学习模型，最终将欺诈率从0.9%降至0.25%，支付成功率从85%提升至89%。系统通过动态(dòngtài)回捞模型和可信体系持续优化风险画像，同步降低交易拒付率并提高通道成功率，实现业务风险与收益的平衡。 另一家跨境电商(diànshāng)平台，则在展业过程中遭遇大规模欺诈攻击，导致拒付率(lǜ)攀升至1%以上(yǐshàng)。接入(jiērù)腾讯云天御风控系统(kòngxìtǒng)后，该跨境电商实现风险精准防控。通过T+0级策略快速迭代，系统全链路识别垃圾账户、设备环境异常及群组(qúnzǔ)攻击特征，结合实时交易行为分析，在第6周介入后3个月内将拒付率降至0.25%以下，拦截团伙攻击超(chāo)10次、欺诈交易2000余笔，规避损失超8万美元，有效平衡交易安全与业务增长。 当前，风控已进入“博弈智能”时代，腾讯安全(ānquán)凭借多年的人才优势、技术沉淀和资源积累等，在出海(chūhǎi)业务风控服务方面持续打造核心(héxīn)竞争力。腾讯云天御海外交易风控解决方案，以“智能风控+全球化合规”为核心，为企业提供从攻击防御到数据安全的全链路保障(bǎozhàng)。未来，腾讯安全也将持续投入AI与大数据技术研发(yánfā)，开放前沿(qiányán)安全对抗能力，护航更多中国企业在全球市场稳健前行。 （本文来源(láiyuán)：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容(nèiróng)不构成(gòuchéng)投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）